Yn statistyk is in samling in subset fan in befolking dy't brûkt wurdt om de folsleine groep as gehiel te fertsjinjen. Wannear't ûndersyk dien wurdt, is it faak ûnfractyf om elke lid fan in bepaalde befolking te ûndersykjen, omdat it skerpe oantal minsken gewoan te grut is. Om ynfiningen te meitsjen oer eigenskippen fan in befolking, kinne ûndersikers in willekeurich probleem brûke .
Wêrom ûndersikers brûke samples?
By it ûndersykjen fan in aspekt fan 'e minske of gedrach , kinne ûndersikers yn' e measte gefallen gewoan gjin gegevens sammelje fan elke single yndividu. Ynstee dêrfan kieze se in lytsere probleem fan persoanen dy't de gruttere groep fertsjintwurdigje. As de probleem echt fertsjintwurdiger is fan 'e befolking yn fraach, kinne ûndersikers harren resultaten nimme en har fergrutisearje nei de gruttere groep.
Typen fan sampling
Yn it psychologysk ûndersyk en oare soarten sosjale ûndersyksjers eksperiminten typysk op in pear ferskate samplingmetoaden.
1. Probabiliteit sampling
Probabilitative sampling betsjut dat elk yndividu yn in befolking stiet en lykweardich kâns om selektear te wêzen. Om't problemen problemen oangeande willekeurige seleksje befetsje, soarget derfoar dat it ferskate subset fan 'e befolking in lykweardich kâns hat om yn' e echte fertsjintwurdige te wêzen. Dit makket wierskynlik mear fertsjintwurdiger, en ûndersikers binne better yn steat om har resultaten te fergrutere nei de groep as gehiel.
Der binne in pear ferskate soarten problemen problemen:
- Einfolle willekeurige sampling is, lykas de namme oanjout, it ienfâldichste type fan problemen-sampling. Undersikers nimme elk yndividu yn in befolking en willekeurich selektearje har probleem, faak gebrûk fan wat type komputerprogramma of willekeurige nûmer generator.
- Stratifisearre willekeurige sampling beynfloedet de befolking yn subgruppen te skieden en dan in ienfâldige willekeurich probleem út elk fan dizze subgroups te nimmen. Bygelyks, in ûndersyk kin de befolking yn subgroups op basearje op grûn fan ras, geslacht of âld en dan in ienfâldige willekeurich probleem fan elk fan dizze groepen. Stratifisearre willekeurige sampling leveret faak gruttere statistyske justysje as ienfâldige willekeurige sampling en helpt derfoar dat guon groepen perfoarst yn 'e echte fertsjintwurdige binne.
- Klusterproblemen betsjuttet dielen fan in befolking yn lytsere klusters, faak basearre op geografyske lokaasje of grinzen. In willekeurich probleem fan dizze klusters wurdt dan selektearre en alle subjects binnen yn kluster wurde mjitten. Sjoch bygelyks dat jo besykje in stúdzje te dwaan oan skoaldirekteurs yn jo steat. It sammeljen fan gegevens fan elk single-skoalleprinsipe soe kostber wêze en tiidgebrûk wêze. Mei in klusterproblemmetoade selektearje jo foarkommende fjouwer counties út jo state en selektearje gegevens fan elke ûnderwerp yn elk fan 'e fiif lannen.
2. Netprobabiliteit Sampling
Unwahrscheinlichkeitsproblematyk, oan 'e oare kant, befettet dielnimmers te wiskjen met metoaden dy't net elk yndividu yn in befolking in lykweardige kâns jouwe om te keazen.
Ien probleem mei dizze soarte probleem is dat frijwilligers ferskille kinne op bepaalde fariabelen as net-frijwilligers, dy't it dreech meitsje kinne om de resultaten te fergrutsjen nei de folsleine befolking.
Der binne ek in pear ferskillende soarten problemen net-probabiliteit:
- Fertralsproblemen befetsje dielnimmers yn in stúdzje om't se handich binne en beskikber binne. As jo elts frijwilligers hawwe foar in psychologyûndersyk dy't troch jo ôfdieling psychology ôfstudearre is, dan hawwe jo meidien oan in stúdzje dy't lei op in noflik probleem. Studies dy't opfreegje op fragen nei frijwilligers of troch klinysk problemen dy't foar de ûndersiker beskikber binne binne ek foarbylden fan bemuoide problemen.
- Untfangende sampling giet om persoanen dy't guon kritearia foldwaan. Bygelyks kinne middels ynteressearje om te learen hoe't har produkten troch froulju yn 'e leeftyd fan 18 en 35 binne. Sy kinne in merkûndersyndustry oanmeitsje om telefoanyske ynterviews te fieren dy't yntinsiveel sykje en petearen fan froulju dy't har âldkritearia foldwaan.
- Quota-sampling befettet yntinsyf probearjen fan in spesifyk part fan in subgroup binnen in befolking. Bygelyks kinne politike beswierskriften ynteressearje yn it ûndersyk fan de mieningen fan in befolking op in bepaalde politike saken. As sy gewoanlik willekeurige sampling brûke, kinne se miskien feilige submjittingen fan 'e befolking misse mei kâns. Ynstee dêrfan stelle se kritearia oan dat in bepaalde persintaazje fan 'e foarbylding dizze subgruppen ynfolje moat. Hoewol it resultaat foarbyld kin net wer fertsjintwurdige wurde foar de wurklike prestaasjes dy't yn 'e befolking bestiet, hat in kwota soarget foar dat dizze lytsere subgruppen fertsjintwurdige binne.
Learje mear oer guon fan 'e wizen dy't problemen en netprobabiliteit-samples ferskille.
Sampling Errors
Om't sampling natuerlik gjin elk yndividu yn in befolking ynfolje kin, kinne flaters misse. Differenzen tusken wat yn in befolking oanwêzich is en wat oanwêzich is yn in probleem bekend as problemenfehler .
Wylst it ûnmooglik is te witten krekt hoe grut it ferskil tusken de befolking en de echte problemen wêze kin, kinne ûndersikers in statistysk skatting de grutte meitsje fan de problemenfouten. Yn polityske polls kinne jo faaks hearre fan 'e flater fan' e flater dy't útdrukt binne troch bepaalde ferduldnivo's.
Yn it algemien is de grutter de probleemgrutte de lytser it nivo fan flater. Dit is gewoan om't de probe tichter by it berikken fan 'e grutte fan' e totale befolking wurdt, it makliker it is om alle karakterisaasjes fan 'e befolking goed te fangen. De iennichste manier om samplingflater folslein te ûntfangen is om gegevens fan 'e folsleine populaasje te sammeljen, dy't faak gewoan te kostjen is en net te kostjen. Samplingprobleazens kinne minimalisearre wurde, troch gebrûk fan randomisearre wahrscheinlikensprizen en in grutte problemengrutte.
Referinsjes:
Goodwin, CJ (2010). Undersyk yn psychology: Metoaden en ûntwerp. Hoboken, NJ: John Wiley en Sons.
Nicholas, L. (2008). Ynlieding foar psychology. UCT Press: Kaapstêd.