Hoe subsykten fan ûnderwerpen wurde brûkt foar ûndersyk
De term "random sample" komt in protte as jo lêze oer medyske ûndersyks. Understeande dizze term kinne jo helpe ynterpretearje dy sûnensstúdzjes dy't jo komme yn 'e nijs en krije in bettere fermelding fan hoe't se kinne, of miskien net, oan jo tapasse.
Yn ienfâldige put, in willekeurich probleem is in subset fan persoanen dy't wierskynlik selektearre binne troch ûndersikers te selektearjen foar in folsleine groep.
It doel is om in samling fan minsken te krijen dy't represintatyf is fan 'e gruttere befolking.
Bygelyks as ûndersikers ynteressearre wiene oer learen oer alkoholistich gebrûk ûnder kolleezje-learlingen yn 'e Feriene Steaten, soe de gruttere befolking (yn oare wurden, de "groep fan belang") wêze, fan elk bern yn elke college en universiteit yn' e lân. It soe sawat ûnmooglik wêze om elk ien fan dizze minsken yn te freegjen om te finen oft se drinke, wat soarte alkohol dat se drinke, hoe faak, ûnder hokker omstannichheden, hoefolle (in bier of twa per wike fersoene genôch om elk te reitsjen wykein), ensfh. Yn stee fan sa'n gargantuïne taak sille wittenskippers in willekeurige echte samling fan studinten studearje om de totale befolking fan kolleezje studinten te representearjen.
Hoe't ûndersikers in problemen meitsje
Random-sampling kin kostber wêze en tiidgebrûk wêze. Dizze approach foar it sammeljen fan gegevens foar ûndersiik jouwe de bêste kâns om in unbeheinde echte bondel te meitsjen dy't wierlik fertsjintwurdiger is fan in folsleine groep as gehiel.
Gean werom nei de imaginêre stúdzje fan alkoholgebrûk ûnder kolleezje studinten, hjir is hoe't willekeurige problemen wurkje kinne. Neffens it Nasjonaal Sintrum foar Underwiisstatistika (nûmer), waarden ûngefear 20,2 miljoen studinten yn 2015 yn 'e Amerikaanske kolleezjes en universiteiten ynskreaun, de meast resinte statistiken dy't beskikber binne.
Dizze 20 miljoen plus persoanen fertsjintwurdigje de totale befolking om te studearjen.
Foar it doel fan in willekeurich probleem fan dizze groep, moatte alle learlingen in lykweardige kâns hawwe om te selektearjen. Bygelyks, wittenskippers dy't de stúdzje soargje soene moatte soargje dat de probleem itselde persintaazje fan manlju en froulju as de gruttere befolking befette. Neffens de statistyk fan 'e Identiteit binne 11,5 fan de totale befolking fan kolleezje studinten en froulju en 8,7 miljoen binne manlju. De samlinggroep soe itselde ferhâlding fan froulju oan manlju sjen wolle.
Neist it geslacht, wolle ûndersikers ek itselde proses foar oare skaaimerken gean - bygelyks race, kulturele eftergrûn, jier yn skoalle, sosjaal-ekonomyske status, ensfh., Ôfhinklik fan it spesifike doel fan 'e stúdzje. Bygelyks, as se wolle wylst yn 'e alkoholgebrûk ûnder Aziatyske learlingen thús wiene, soene se in willekeurige samling meitsje dy't bestiet út alliate studinten. Troch deselde token, as de stúdzje rjochte waard op hoefolle learlingen yn 'e wike drinke, soene se in fragelist of in oare metoade meitsje om allinnich bern te finen dy't op wiken dagen drinke foar har ûndersyk.
As jo in sûnensstúdzje lêze dy't basearre is op in willekeurich probleem, dan moatte jo bewust wêze dat de befiningen net op elke ienfloed basearre binne yn 'e befolking dy't bepaalde kritearia passe, mar op in subset fan subjects dy' t keazen wurde om harren te fertsjintwurdigjen.
Dit moatte jo helpe om de stúdzje yn perspektyf te setten.
Boarne:
Nasjonaal Sintrum foar Underwiisstatistyk "Fast Facts: werom nei skoalle statistyk." 2015.