Advendoën en Challenges
In trochgeande ûndersyk docht om minsken te sykjen dy't ferskine op ien kaai-karakter op ien spesifyk punt yn 'e tijd. De gegevens wurde tagelyk sammele fan minsken dy't ferlykber binne op oare skaaimerken, mar oars as in wichtige faktor fan belang lykas leeftyd, ynkommensnivo, of geografyske lokaasje. Dielnimmers wurde meastentiids yn groepen skieden as kohoaren .
Bygelyks kinne ûndersikers koartingen meitsje fan dielnimmers dy't binne yn har 20s, 30s en 40s.
Hoe en as krêft-seksualiteit wurde brûkt
Dizze soarte ûndersyk brûkt ferskillende groepen minsken dy't ferskille yn 'e fariabele fan belang, mar dy't oare skaaimerken lykas sosjaeconomysk status, edukative eftergrûn en etnysyk te dielen hawwe. Kreuzseksenen wurde faak brûkt yn 'e ûntwikkeling psychology , mar dizze metoade wurdt ek brûkt op in soad oare gebieten, wêrûnder sosjale wittenskip en edukaasje.
Bygelyks, ûndersikers dy't ûndersiikje fan ûntwikkelingspsychology, kinne soargje foar groepen fan minsken dy't yn 'e measte gebieten opmerklik binne, mar ferskine allinich yn leeftyd. Troch dit te dwaan kinne elke ferskillen tusken groepen oanwêzich wurde oan âldere ferskillen pleatst wurde lykas oare fariabelen.
Kreuzseksen stúdzjes binne beoardieling yn 'e natuer en binne bekend as deskriptyf ûndersyk, net kausaal of relaasjes, dat jo kinne se net brûke om de oarsaak fan wat te bepalen, lykas in sykte.
Undersikers skriuwe op 'e ynformaasje dy't yn in befolking is, mar se meitsje gjin fariabelen.
Dit soarte ûndersyk kin brûkt wurde om karakterisaasjes te beskriuwen dy't yn in mienskip besteane, mar net om oarsaken en effekt relaasjes tusken ferskate fariabelen te bepalen. Dizze metoade wurdt faak brûkt om ynterferinsje oer mooglike relaasjes te meitsjen of foarnommen gegevens te sammeljen om fierdere ûndersiken en eksperiminten te stypjen.
Definyt eigenskippen fan cross-sectional Studies
Guon fan 'e kaaibere skaaimerken fan in cross-sectional stúdzje binne:
- De stúdzje fynt plak op ien kear yn 't tiid
- It betsjuttet net dat it manipulearjen fan fariabelen is
- It jout ûndersikers in soad skaaimerken op ien kear (leeftyd, ynkomsten, geslacht)
- It wurdt faak brûkt om de prevailende skaaimerken yn in bepaalde befolking te sjen
Tink oan in cross-sectional ûndersyk as in snapshot fan in bepaalde groep minsken op in bepaald punt yn 'e tiid. Oars as langstúdlik stúdzjes dy't in groep minsken oer in útstrekte perioaze besjen, sille cross-sectionale stúdzjes brûkt wurde om te beskriuwen wat der op it stuit is.
Dit soarte ûndersyk wurdt faak brûkt om de behertigjende skaaimerken yn in befolking op in beskate punt yn 'e tiid te bestimmen. Bygelyks kin in krúsekseksjele stúdzje brûkt wurde om te bestimmen as eksposysje foar spesifike risikofaktoaren mei petearen resultaten korrelearje kinne.
In ûndersiker kin sammeljende gegevens oer ferline oankundige habiten en aktuele diagnoaze fan longkanker, bygelyks. Hoewol dit soarte fan stúdzje kin gjin oarsaak en effekt toant wurde, kin it in kâns sjogge op korrelaasjes dy't op in bepaald punt bestean kinne.
Advendo's fan cross-sectional Studies
Guon fan 'e foardielen fan cross-sectional stúdzjes binne:
- Se binne goedkeap en fluch. Kreuzseksen stúdzjes binne meast relatyf goedkeap en kinne ûndersikers frijwol in protte ynformaasje sammelje. Gegevens wurde faak krigen troch selsferkiezingsûndersiken en ûndersikers kinne dan in soad ynfloeden meitsje fan gruttere ynformaasje út in grut pool fan dielnimmers.
- Se litte ferskate fariabelen. Undersikers kinne gegevens sammele op guon ferskillende fariabelen om te sjen hoe ferskillen yn seks, âld, ûnderwiisstatus, en ynkommen kin korrelearje mei de krityske fariant fan belang.
- Se sjogge de manier foar fierdere stúdzje. Wylst sesjoneel ûndersiken net brûkt wurde om kozale relaasjes te bepalen, kinne se in nuttige springboard foar fierdere ûndersyk leverje. By it besjen fan in publike sûnensprobleem, lykas oft in bepaalde gedrach mei in beskate sykte keppele wurde kin, kinne ûndersikers in kwaleksjeare stúdzje brûke om nei foarmen te sykjen dy't as nuttige soarch foarstelle om fierdere eksperimintele stúdzjes te leverjen. Bygelyks kinne ûndersikers ynteressearre wêze om te learen hoe't de wize ynfloed hat op kognitive sûnens as minsken leeftyd. Se kinne sammeljen fan gegevens út ferskate leeftydsgroepen oer hoefolle toetsing se krije en hoe't se op kognitive tests útfiere. Utfiering fan sa'n ûndersyk kin ûndersikers oangeande de soarten fan 'e eksploitaasje jaan dy't de meast foardielich wêze foar kognitive sûnens en befoarderje fierder eksperiminteel ûndersyk oer it ûnderwerp.
Challenges fan cross-sectional Studies
Guon fan 'e potensjele útdagings fan cross-sectional ûndersiken binne:
- Sykje spesifike dielnimmers: Wylst it ûntwerp dúdlik rjochtstreek klinkt, kinne dielnimmers fûn wurde dy't tige ferlykber binne as útsein yn ien spesifike fariant kinne dreech wêze. Untfangende stúdzjes ûndersiikje meast in grut oantal dielnimmers, sadat it earder leart dat der lytse ferskillen tusken dielnimmers wêze sil. Hoewol sokke ferskillen miskien lykje, kinne se de befinings befetsje.
- Underdiel fan 'e gearhing: Groepen kinne beynfloede wurde troch kohortensifers dy't ûntsteane út' e bepaalde ûnderfiningen fan in unike groep minsken. Persoanen dy't yn deselde periode berne binne, kinne wichtige histoaryske ûnderfinings hawwe, mar minsken yn dy groep dy't gebrûk binne yn in gegevensregearre geografyske regio kinne ûnderfiningen dielde wurde beheind allinich oan har fysike lokaasje. Persoanen dy't libbe waarden yn 'e ynvaazje fan Pearl Harbor, Fietnam, of 9/11, kinne dielde ûnderfinings hawwe dy't har ferskille fan oare leeftydgroepen, bygelyks.
Cross-Sectional vs Longitudinal Studies
Dit soarte ûndersyk ûnderskiedt fan longitudinale stúdzjes yn dat krusjale stúdzjes binne ûntwurpen om in fariant te besjen op in bepaald momint. Longitudinale stúdzjes bepale meardere maatregels oer in ferlingde perioade.
As jo miskien foardogge, binne langstúdlike stúdzjes neier middels nedich en binne faak djoerder as krêft-seksuele middels. Se wurde ek wierskynlik beynfloede troch wat bekend as selektive attrition , wat betsjut dat guon persoanen gewoanliker wierskynlik binne út in stúdzje útlitte as oaren, dy't ynfloed kinne op de jildigens fan 'e stúdzje.
Ien fan 'e foardielen fan cross-sectional stúdzjes is dat sûnt gegevens allegear ien kear opnommen binne, it is minder wierskynlik dat dielnimmers de stúdzje ôfslute foardat gegevens folslein sammele binne.
> Boarnen
- > PubMed sûnens. Cross-Sectional Studie. US National Library of Medicine.
- > Setia MS. Methodology Series Modul 3: Cross-Sectional Studies. Yndyske Oardering fan Dermatology . 2016; 61 (3): 261-264. doi: 10.4103 / 0019-5154.182410.