In meta-analyze sjocht nei meardere kwalifikaasje
In meta-analyze is yn haadsaak in stúdzje oer stúdzjes. It wurdt brûkt om in yntegrearre resultaat te krijen. Mei oare wurden, in ûndersiker ûndersocht earder publisearre ûndersiken oer in tema, analysearret de ferskate resultaten om algemiene trends te finen yn 'e stúdzjes. It kin brûkt wurde yn psychology , algemiene medyske praktyk, of detaillearre ûndersiken fan bepaalde syktes, betingsten en behannelingen.
Wêrom is wichtich?
Mei nije stúdzjes út 'e hiele wrâld, dy't hyltyd publisearre wurde, wurdt it bedrach fan medisinenûndersyk oerweldig. Dit is even foar de meast erfarne praktiker.
In meta-analyze is nuttich omdat it in resinsje is foar ûntwikkeling fan ynformaasje. It folget in pear algemiene begjinsels yn dat in meta-analyze:
- wurdt systematysk dien
- folget beskate kritearia
- befettet in swimbad fan resultaten
- is basearre op in kwantitative analyze
De resinsje jout wichtige konklúzjes en trends dy't ynfloed op takomstige ûndersiken, besluten fan beliedsmakkers en hoe't de pasjinten soarch krije.
De wichtichste doelen fan meta-analyze
As jo no witte, is in meta-analyze in gearfetting fan yntegrearre resultaten dy't analysearre binne foar har ferskillen. Oare doelen fan dit soarte fan klinyske opmerking binne:
- Evaluearje effekten yn ferskate submetsen fan dielnimmers.
- Nije hypotheses oanmeitsje om nije klinike stúdzjes te ynspirearjen.
- Besykje de beheiningen fan lytse echte grutte.
- Estatistyske betsjutting meitsje.
Meta-analyze "ferheget" foarbyldgrutte
Ien fan 'e reden wêrom't meta-analyzeen sa nuttich binne, is fanwege in al te faak probleem oer in protte ûndersiken: lytse problemen.
Mei in grutte problemengrutte ferfarget mear boarnen, ynklusyf fûnsen en personiel, as in lyts problemengrutte.
As yndividuele ûndersyksprojekten net in protte ûnderwerpen ûndersykje, kin it dreech wêze fan betroubere en jildige konklúzjes.
Meta-stúdzjes helpe it probleem te oerwinnen fan lytse problemen, om't se meardere stúdzjes oerskieze oer itselde fakgebiet.
Meta-analyze en Establish Significance
Meta-analyzes kinne ek helpe by statistyske betsjutting te stiftsjen fan stúdzjes dy't oars kinne konfliktive resultaten hawwe.
As jo in protte stúdzjes unike opnij opnimme, is de statistyske betsjutting dy't fêststeld is folle grutter as mei ien stúdzje allinich. Dit is wichtich om't statistyske betsjutting de jildigens fan alle observearre ferskillen ferheget. Dit ferstean de betrouberheid fan 'e ynformaasje.
Advantages of Meta-Analysis
Meta-analyzes biede in soad foardielen oer yndividuele stúdzjes oan. Dit befettet gruttere statistyske krêft en mear fermogen om de gruttere befolking ekstrapolearje te litten. Se wurde ek beskôge as bewiislik basearre.
Neden van meta-analyze
Hoewol in krêftige ûndersyksmiddel hat meta-analyse neidielen. It kin in dreech en tiid-konsumearjende besykjen wêze om alle ûnderskate stúdzjes te finen om te ûndersiikjen. Meta-analyze sille ek komplekse statistyske feardichheden en techniken hawwe.
Wêrom is Meta-analyze is kontroversjele
Wylst ûndersikers ûndersiikje dat meta-analyze in effektyf ark is, lit de kontroversje yn 'e proseduere lizze dy't de rekkeners brûke. Nei de neamde útgongspunten is kritysk om jildige en betroubere konklúzjes te tekenjen.
Eksperts wachtsje dat sels lytse ôfwikingen fan protokol ferbean en misliedende resultaten produsearje kinne. Dêrneist binne ienris foltôge en peer-besjogge, guon meta-analyzes binne bewiisd dat se net sa goed en unwarre wurde.
Types of Bias yn Meta-analyze
In prosedearre meta-analyse kin misledigjende resultaten produsearje.
De trije haadtypen fan foaroardielen binne:
- Publikaasje bias. It probleem hjir is dat "positive" stúdzjes earder wierskynlik binne om te drukken.
- Sykje bias. It syktocht foar stúdzjes kin ûnôfhinklik foarriedige resultaten produsearje. Dit omfetsje it brûken fan in ûnfolsleine set fan keywords of ôfwikende strategyen foar sykjen fan databases. Ek de sykmasine kin brûkt wurde in faktor.
- Seleksje foarútgong. Undersikers moatte dúdlik meitsje foar kritearia foar it kiezen fan 'e lange list fan potensjele stúdzjes dy't yn' e meta-analyze opnommen wurde om unbidige resultaten te garandearjen.
> Boarne:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analyze: De sterkte en beheiningen. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.